DEEP LEARNING Z TENSORFLOW 2 I KERAS DLA ZAAWANSOWANYCH. SIECI GAN I VAE, DEEP RL, UCZENIE NIENADZOROWANE, WYKRYWANIE I SEGMENTACJA OBIEKTÓW I NIE TYL
Rowel Atienza
![](public/covers/9788328388833.jpg)
Oprawa:
MIĘKKA
Liczba stron:
432
Wydawca:
WYDAWNICTWO HELION S.A.
ISBN:
9788328388833
Opis produktu
Oto propozycja dla specjalistów zajmujących się programowaniem sztucznej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych stosowanych w uczeniu głębokim i pokazuje, w jaki sposób używać w tym celu bibliotek Keras i TensorFlow. Objaśnia zagadnienia dotyczące programowania AI zarówno w teorii, jak i praktyce. Liczne przykłady, czytelna oprawa graficzna i logiczne wywody sprawiają, że to skuteczne narzędzie dla każdego, kto chce się nauczyć budowania sieci neuronowych typu MLP, CNN i RNN.Książka wprowadza w teoretyczne fundamenty uczenia głębokiego - znalazły się w niej wyjaśnienia podstawowych pojęć związanych z tą dziedziną i różnice pomiędzy poszczególnymi typami sieci neuronowych. Opisano tutaj również metody programowania algorytmów używanych w uczeniu głębokim i sposoby ich wdrażania. Dzięki lekturze lepiej zrozumiesz sieci neuronowe, nauczysz się ich tworzenia i zastosowania w różnych projektach z zakresu AI.Polecamy tę książkę każdemu, kto:* chce zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i w jaki sposób się je tworzy * specjalizuje się w uczeniu głębokim lub zamierza lepiej poznać tę dziedzinę * posługuje się sieciami neuronowymi w programowaniu * chce się nauczyć stosować biblioteki Keras i TensorFlow w uczeniu głębokimRok wydania: 2022
Wymiary: 16.5x23.5cm
Dodaj recenzję
Zaloguj sie, aby móc dodać swoją recenzję.
Tytułów w bazie:
94 258
Ostatnia aktualizacja:
04-06-2024