ANALIZA DANYCH W SYSTEMACH INTERNETU RZECZY

Realizacja koncepcji Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things) stała się możliwa w praktyce dzięki miniaturyzacji urządzeń elektronicznych oraz gwałtownemu rozwojowi technologii komunikacji elektronicznej, w tym globalnej sieci internetowej. Okazało się, że realizacja tej koncepcji w sensie globalnym oznacza systematyczny rozwój złożoności poprzez tworzenie sieci relatywnie prostych urządzeń, kolektywnie współpracujących ze sobą.Niniejsza książka stanowi pracę zbiorową i zawiera wyniki badań uzyskanych w pracowni Automatyki, Modelowania i Mechatroniki, Katedry Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania, Politechniki Wrocławskiej.SPIS TREśCIWstęp1. Internet Rzeczy1.1. Internet Rzeczy1.2. Dane w Internecie Rzeczy2. Filtracja danych pomiarowych z czujników inercyjnych2.1. Wprowadzenie2.2. Sensory wykorzystywane w pomiarach inercyjnych2.3. Algorytmy do filtracji danych2.4. Stanowisko testowe dla czujników inercyjnych2.5. Zastosowanie sieci neuronowej do filtracji2.6. PodsumowanieIdentyfikacja profilu osobowego na podstawie analizy neuronowej parametrów środowiskowych3.1. Wprowadzenie3.2. Czujniki pomiarowe3.3. Charakterystyka układu pomiarowego3.4. środowisko pomiarowe i przebieg eksperymentu3.5. Analiza neuronowa profilu osobowego3.6. Analiza wyników badań4. Rekonstrukcja przestrzeni fazowej z szeregów czasowych4.1. Wprowadzenie4.2. Rekonstrukcja przestrzeni fazowej4.3. Badania wybranych szeregów czasowych4.4. Rekonstrukcja przestrzeni fazowej4.5. Podsumowanie