ROZPOZNAWANIE WZORCÓW 2D I 3D NA OBRAZACH CYFROWYCH ZA POMOCĄ UKRYTYCH MODELI MARKOWA

zł47.25

ROZPOZNAWANIE WZORCÓW 2D I 3D NA OBRAZACH CYFROWYCH ZA POMOCĄ UKRYTYCH MODELI MARKOWA

SPIS TREśCI1. Wprowadzenie2. Charakterystyka metod rozpoznawania wzorców2.1. Budowa systemów rozpoznawania wzorców2.2. Statystyczne metody klasyfikacji wzorców2.3. Problem wymiarowości w statystycznych metodach rozpoznawania wzorców3. Ekstrakcja cech wzorców za pomocą transformacji obrazów3.1. Transformacja Fouriera3.2. Transformacja falkowa3.3. Metoda komponentów głównych3.4. Transformacja Radona3.5. Transformacja Hougha4. Wprowadzenie do ukrytych modeli Markowa4.1. Łańcuch i proces Markowa4.2. Ukryte modele Markowa4.3. Parametry i topologie modeli Markowa4.4. Tworzenie systemu rozpoznawania wzorca na bazie UMM4.5. Definiowanie prototypowych modeli UMM4.6. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa4.7. Testowanie modeli4.8. Przykłady UMM5. Dwuwymiarowy ukryty model Markowa z danymi dwuwymiarowymi5.1. Założenia konstrukcji 2D UMM dla danych dwuwymiarowych5.2. Struktura 2D UMM dla danych dwuwymiarowych5.3. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa5.4. Prawdopodobieństwo wygenerowania obserwacji6. Eksperymentalne potwierdzenie poprawności dwuwymiarowych ukrytych modeli Markowa z danymi dwuwymiarowymi6.1. Charakterystyka danych eksperymentalnych6.2. Wybór transformaty do ekstrakcji cech6.3. Wybór funkcji falkowej6.4. Dobór podstawowych parametrów 2D UMM6.5. Badanie poprawności rozpoznawania wzorca metodą 2D UMM6.6. Porównanie metod rozpoznawania wzorca6.7. Wpływ rozmiaru obrazu wzorca na poprawność rozpoznania6.8. Wpływ progu błędu uczenia na poprawność rozpoznania i czas uczenia7. Zastosowanie 2D UMM w systemach rozpoznawania wzorców7.1. Metody oceny i porównywania meto rozpoznawania wzorca7.2. Rozpoznawanie znaków drogowych7.3. Identyfikacja osób na podstawie obrazu 2D twarzy7.4. Multimodalne rozpoznawanie twarzy7.5. System rozpoznawania twarzy z przetwarzaniem równoległym7.6. Identyfikacja osób na podstawie asymetrii twarzy 3D7.7. Metoda identyfikacji osób na podstawie fragmentu wzorca tęczówki okaPodsumowanieLiteraturaSpis rysunkówSpis tabel

9788378370659

Data sheet

Język
PL
Ilość stron
202
Rodzaj okładki
MIĘKKA
Termin realizacji
72
chat Comments (0)
No customer reviews for the moment.
Loading...