Wpisz informacje, które znasz

zamknij

WYKORZYSTANIE TECHNIK SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PROJEKTOWANIU UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH Z FLUKTUACJĄ PARAMETRÓW

Andrzej Rybarczyk

Oprawa:
MIĘKKA

Liczba stron:
124

Wydawca:
AVA SP Z O.O.

ISBN:
9788378370284

42,00 PLN
Wysyłamy w 72 godziny

Opis produktu

StreszczenieWykaz podstawowych skrótów i oznaczeń1. Wstęp1.1. Ogólne zasady uwzględniania fluktuacji wartości parametrów elementów w procesie projektowania układów elektronicznych1.2. Sposoby poprawy jakości projektu przy fluktuacji jego parametrów1.3. Główne metody rozwiązywania problemu "centrowania" i optymalizacji uzysku1.4. Podsukowanie2. Podstawowe problemy w projektowaniu monolitycznych układów scalonych związane z rozrzutem wartości ich parametrów2.1. Rodzaje układów scalonych z punktu widzenia specyfiki projektowania2.2. Zjawiska negatywne występujące w układach scalonych2.3. Podsumowanie3. Związek modelu układu elektronicznego z metodą optymalizacji - przegląd metod optymalizacji uwzględniających rozrzuty wartości parametrów3.1. Metody deterministyczne3.2. Optymalizacja układu elektronicznego z modelem statystycznym układu3.3. Podsumowanie4. Wybrane problemy optymalizacji projektu układu elektronicznego przy pomocy sztucznych sieci neuronowych4.1. Przyczyny stosowania SSN w rozwiązaniu zagadnienia optymalizacji4.2. Sposoby optymalizacji z zastosowaniem SSN4.3. Przykład zastosowania SSN w zadaniu optymalizacji4.4. Podsumowanie5. Systemy wnioskowania rozmytego w projektowaniu układów elektronicznych5.1. Przyczyny zainteresowania zastosowaniami systemów rozmytych do optymalizacji układów elektronicznych5.2. Podstawowe wiadomości z logiki rozmytej i zbiorów rozmytych5.3. Przykład projektowania układu elektronicznego wspomaganego systemem wnioskowania rozmytego5.4. Podsumowanie6. Wybrane metody poprawy własności projektu układu elektronicznego wykorzystujące funkcje wrażliwości i sztuczną sieć neuronową6.1. Zalety podejścia projektowania dedykowanego (dla wybranej klasy układów elektronicznych) wykorzystujące metody sztucznej inteligencji6.2. Optymalizacja w układach filtrów IRS wyższych rzędów6.3. Przykłady zastosowań metody6.4. Podsumowanie7. Uwagi końcoweLiteraturaSummary

Rok wydania: 2013
Wymiary: 16.5x23.5cm

Dodaj recenzję

Zaloguj sie, aby móc dodać swoją recenzję.

Kategorie

Newsletter

Tytułów w bazie:

94 258

Ostatnia aktualizacja:

04-06-2024

Kontakt

mail: prus@prus24.pl

telefon: (22) 826-18-35

Copyright © 2001-2024 Główna Księgarnia Naukowa im. B. Prusa. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Home   /   Informacje   /   Kontakt
Projekt i realizacja:
MDA.pl