UCZENIE MASZYNOWE.

Opis produktu

Na styku matematyki i informatykiUczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie` podręczne.Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ` tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego.Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak: Wnioskowanie bayesowskie Metoda największej wiarygodności Modele liniowe Zmienne informatywne i entropia informacji Łańcuch Markowa Ocena modelu

Rok wydania: 2024
Wymiary: 14.0x20.8cm